Бета-крест кругов

Кросс-компетентность в профессии системного аналитика

Привет! Меня зовут Елена Голубева, я старший системный аналитик в крупном банке, а ещё наставник на курсе «Системный аналитик» в Яндекс Практикуме. В этой статье расскажу, на что стоит обратить внимание специалисту, который хочет удерживать квалификацию на высоте. Речь пойдёт о понятии «кросс-компетентность».

Что такое кросс-компетентность?

Кросс-компетентность — качество, которое становится всё более востребованным, если не обязательным на рынке труда, хотя редко характеризуется именно этим термином. Говоря простым языком, кросс-компетентный системный аналитик (СА) обладает навыками и знаниями в областях, не связанных с его профессиональными задачами.

Почему это важно?

В первую очередь кросс-компетентность важна для самого системного аналитика — это прямой путь к профессиональному и карьерному росту. Для работодателя ценность кросс-компетентного сотрудника в том, что он лучше справляется не только с прямыми обязанностями, но и с задачами по развитию продукта.

Какие стороны можно прокачать с помощью кросс-компетентности?

• Гибкость и адаптивность. В условиях быстро меняющейся среды, где регулярно требуются «обновления» скилсета, кросс-компетентный системный аналитик лучше справляется с новыми задачами.

• Скорость принятия решений. Дополнительное образование и опыт работы (либо учебные проекты) позволяют системному аналитику быстрее и точнее оценить ситуацию и найти решение.

• Эффективность. Выход за рамки изучения узкоспециальных вопросов прокачивает креативность и openmind-подход. Эти качества полезны не только в поиске необычных решений, но, например, для оптимизации или стабилизации процессов.

Можно сказать, что сегодня кросс-компетентность — неотъемлемое качество хорошего системного аналитика.

Какие навыки можно назвать кросс-компетентными для системного аналитика?

На этом этапе стоит оговориться. Даже в развитии нужен баланс — не спешите прокачивать «всё и сразу». Перенасыщение информацией приводит к снижению концентрации и выгоранию, а в профессии системного аналитика основа эффективности — внимательность к деталям и вовлечённость.

Дополнительные навыки не бывают «лишними» или бесполезными. Но когда речь заходит о работе, их можно и нужно приоритизировать. Танцы — отличное хобби, которое вряд ли пригодится в новом проекте. А если аналитик разбирается в тестировании программного обеспечения, это сэкономит время и ресурсы команды.

Расскажу про скилы системного аналитика, которые точно будут полезными в работе, но не связаны напрямую с этой специализацией.

Как я упоминала, этот навык облегчит и ускорит работу команды — пожалуй, у тестирования самый высокий приоритет. Ещё это поможет:

• оценить качество системы, которую вы разрабатываете или пересобираете. В первую очередь — её функциональность и работоспособность;

• улучшить коммуникацию с командой разработки и непосредственно с тестировщиками. Общий язык и одинаковое понимание процессов положительно отражаются на командной динамике;

• заметить несоответствия требованиям и предотвратить потенциальные долгосрочные проблемы на ранних этапах разработки. Это не только снижает нагрузку на команду, но и уменьшает риски, — немаловажный аспект в коммуникации со стейкхолдерами;

• лучше формулировать требования к системе. Понимая, что необходимо протестировать и как устроен этот процесс, системный аналитик составит более точный и полный запрос.

Главный результат этого навыка — глубокое и всестороннее понимание процессов разработки и повышение качества конечного продукта.

Это не только область дополнительных знаний, но потенциальный карьерный буст. IT-архитектор — следующая ступень для системного аналитика. Тогда как СА в первую очередь работает с требованиями заказчика, внимание архитектора сфокусировано на самой информационной системе. Погружение в IT-архитектуру меняет взгляд и подход к работе:

• IT-архитектор ищет решение в разработке, тогда как в системном анализе акцент на методах и исследованиях;

• он изучает алгоритмы создания «основ», «кирпичиков» системы. Модель, основные функции, технические характеристики, информационная безопасность — фреймворки и паттерны IT-архитектуры демонстрируют, как компоненты системы взаимодействуют друг с другом;

• даже не будучи IT-архитектором, но разбираясь в основах этого направления, системный аналитик эффективнее справляется с задачами по автоматизации бизнес-процессов, поиску оптимальных решений, интеграции информационных систем, используемых в компании, и т.д.

Польза IT-архитектуры для СА — масштабирование видения. Перед вами не просто часть или уровень системы, но полная картина, которую можно «прочитать» и воссоздать — всю целиком или отдельные элементы.

Работа в Figma

Этот инструмент давно вышел за рамки профессии дизайнера. Figma используют и менеджеры, и редакторы. Системным аналитикам тоже нередко требуется визуализация. Например, чтобы:

• создать макет на проектах с ограниченным ресурсом фронтендеров и дизайнеров. Скажем, при разработке программного обеспечения для использования внутри компании. Хотя интерфейс в нём будет минимальный, аналитику важно представлять конечный результат;

• сформулировать функциональные требования к проекту. Работая над макетом в Figma, системный аналитик замечает детали, которые вряд ли бы увидел в роли пользователя;

• собрать интерактивный прототип. Это полезно не только на этапе тестирования концепции и функционала, но и для презентации заказчикам или другим участникам проекта.

Системный аналитик взаимодействует преимущественно с техническим языком разработчиков и архитекторов, тяжеловесной документацией, схемами и алгоритмами. Figma помогает обратиться к «фронтенду» проекта: передать главные мысли минималистичными визуальными образами, а заодно «причесать» собственное восприятие.

Методологии управления проектами

Agile, диаграмма Ганта, Scrum или Waterfall — термины, которые известны каждому IT-специалисту. Это самые распространённые методологии управления проектами, которые помогают ускорить и стабилизировать разработку. В каждой — большой набор подходов и практик (фреймворков). Чаще всего методической стороной занимается отдельный специалист, но системному аналитику такое знание тоже может быть полезно — вот почему:

• это повышает эффективность координации команды разработки и улучшает понимание запросов и процессов бизнеса, ценностей и приоритетов продукта;

• помогает идентифицировать точки роста внутри команды и проработать их;

• бережёт не только функциональный, но и ментальный ресурс сотрудников — по продуманным фреймворкам проще внедрять изменения или выстраивать процесс работы.

Опыт управления проектами входит в самые актуальные кросс-навыки для системного аналитика, хотя пул менеджерских задач на позиции СА определяется индивидуально и может сильно отличаться в зависимости от проекта и команды.

Конечно, на первом месте в нашем списке хардскилы, но мягкие навыки уже давно перестали быть «приятным бонусом» в резюме. Софтскилы демонстрируют профессионализм системного аналитика не только как отдельно взятого специалиста, но и как командного игрока. Что важно уметь кросс-компетентному СА:

• коммуницировать. Выстраивать эффективное и позитивное взаимодействие не только с разработкой, но и другими стейкхолдерами, включая смежные команды и нетехнических пользователей;

• объяснять. Критически важно уметь выражать сложные технические концепции простым языком — не только устно, но и письменно;

• презентовать проект или решение. Аргументировать лиду или заказчику свою концепцию или свой выбор и отстоять его, если потребуется;

• давать и принимать обратную связь. Мы неизбежно совершаем ошибки, которые могут вызвать эмоциональную реакцию, и сами раздражаемся на коллег, если подмечаем оплошность. Управлять своими эмоциями и конструктивно формулировать критику — высший пилотаж продуктивной работы;

• быть эмпатичным. Чувствовать состояние клиента, коллеги или начальника — полезное качество. Например, вы сможете подобрать правильный формат для презентации проекта или проработать формулировки в запросе так, чтобы не возникло недопонимания.

Перечисленные «харды» и «софты» взаимосвязаны: погружаясь во что-то одно, с большой вероятностью вы «заденете» близлежащие скилы. В этом ценность кросс-компетентности — любопытство к устройству процессов открывает неиссякаемый источник роста.

Как развивать кросс-компетентные навыки?

Выше перечислены навыки из очень разных сфер — от программирования до работы с текстом. Не существует универсального метода, который позволит овладеть всеми «без регистрации и SMS». И скорее всего, наиболее нужные и полезные скилы вы прокачаете в работе, когда столкнётесь с необходимостью презентовать макет без дизайнера или сдать проект в сжатые сроки с ограниченным ресурсом разработки.

Но если хочется углубиться в менеджмент или Figma, а подходящих задач в бэклоге нет, основных вариантов несколько:

• Образовательные курсы. Не заменят реальных задач, но помогут «набить руку»: дадут крепкую базу знаний, опыт взаимодействия с экспертами и проекты, которыми можно пополнить портфолио (для СА в начале карьерного пути это важно).

• Менторство. Индивидуальные консультации у опытных специалистов будут особенно полезными, если сформулировать конкретный запрос.

• Пет-проекты. Способ проработать любые скилы в комфортном темпе, который к тому же даёт свободу самовыражения. Но требует много ресурсов взамен.

• Самостоятельное обучение. Так же, как пет-проект, позволяет не ограничивать себя в направлении и формате, но требует высокой самоорганизации и методологической подкованности. Составить качественную программу может быть непросто, а «метод тыка» растягивает обучение на неопределённый срок.

• Инициативность на работе. Даже если на данном этапе для вас нет задач, можно проанализировать текущие процессы, определить, в каком сегменте есть недостаток ресурса, и предложить восполнить пробелы. Проявить себя в знакомой среде легче.

Эти варианты (и любые другие, которые придут вам в голову) должны быть источником как теоретических знаний, так и практического опыта. Кросс-компетентность — не столько про глубокую экспертизу в каждой области, сколько про умение максимально выгодно применить «экстразнания» к своей основной специальности или задаче.

Внедряем кросс-компетентность в траекторию карьерного развития

Даже в начале карьерного пути стоит планировать свое развитие как специалиста. Кросс-компетентность может послужить «мостиком» от джуна до синьора (или от одной профессии к другой).

Мой опыт  — я прошла путь в IT от технического писателя до старшего системного аналитика в крупном банке — наглядный пример.

На позиции технического писателя я участвовала в разработке софта для телекоммуникационной компании. В задачи входило описание пользовательского интерфейса для операторов: инструкции по заведению тарифов, пользователей, по работе с софтом, возможными ошибками и их исправлениями и т.д.

Эта работа открыла структуру продукта: в процессе я стала замечать ошибки либо слабые решения и захотела понять, как устроено создание информационных систем. Писать инструкции и техническую документацию было недостаточно. Я углубилась в разработку — самостоятельно изучила SQL и Java, разобралась в базе данных и узнала, как строится общение с заказчиком (занималась тем, что в мире системного анализа называется сбором требований). Так, совмещая самостоятельное обучение с дополнительными задачами на работе, я поняла, что вижу себя в профессии системного аналитика, и перешла на эту должность — в другую компанию.

Спустя время, когда я стала более опытным аналитиком, мне поручили проект со сжатыми сроками и, как оказалось, нехваткой ресурсов среди архитекторов. Раньше моя команда занималась реализацией проектов по уже готовым видениям, но в этот раз пришлось задуматься о том, чтобы прописать модель самостоятельно.

Новый проект был похож на предыдущий: было представление, что и как реализовывать, с какими системами интегрироваться. Поэтому я взяла на себя эту задачу — естественно, в связке с коллегой-архитектором, который вносил конечные правки и «аппрувил» видение. Готовую документацию мы запитчили перед архитектурным комитетом — и получили одобрение.

При правильной приоритизации и распределении ресурсов кросс-компетентность открывает «окно возможностей» — не важно, в компании или за её пределами.

Расти нельзя останавливаться

Считается, что у системного аналитика есть два основных вектора профессионального развития:

• прокачивать софтскилы и углубляться в менеджерские задачи;

• прокачивать хардскилы и расти до IT-архитектора.

В зависимости от выбранного пути можно спланировать, какие навыки из смежных сфер будут наиболее полезными. Но помните, что с карьерным ростом неизбежно возрастает важность «мягких навыков»: чем выше ваш грейд, тем больше в повседневных задачах будет коммуникации с другими людьми.

Даже если вы пока не определились с дальнейшей ступенью в карьере, старайтесь узнавать новое и выходить за пределы своих прямых обязанностей. Квалифицированный, самостоятельный специалист — запрос, который всегда актуален для рынка труда.

Автор статьи: Алексеев Андрей Викторович

Врач лабораторной диагностики

Срок исполнения
(рабочие дни):

^* Взятие биоматериала оплачивается отдельно

Beta-Cross laps – это продукт распада коллагена, из которого на 90% состоит органическая часть костной ткани. Иными словами, когда происходит разрушение кости, происходит повреждение внутри нее коллагена, как следствие – фрагмент коллагена (Beta-Cross laps) выходит в кровоток.

Существует два типа резорбции (разрушения) костной ткани: физиологическая и патологическая. Патологическая резорбция возникает в тех случаях, когда происходит либо гормональный дисбаланс, либо дисбаланс микроэлементов (в основном кальция и фосфора). Данное состояние называется остеопороз.

Существует множество причин развития остеопороза, а также факторов риска, способствующих его появлению. Проявления заболевания заключаются в повышенной хрупкости костей, отсюда и основная клиническая картина: 

Боль в спине в проекции позвоночника;

Сутулость и искривление позвоночника;

Патологические переломы, характеризующиеся долгим и тяжелым сращением.

Диагностическая ценность анализа  крови на определение концентрации Beta-Cross laps заключается в возможности оценить интенсивность резорбции кости до начала терапии. В дальнейшем можно контролировать эффективность лечения, положительная динамика будет заключаться в снижении резорбции – то есть в менее интенсивном саморазрушении костной ткани. Кроме того, положительную динамику в виде снижения уровня Cross laps можно наблюдать через 3 месяца после начала лечения, в то время как денситометрическая плотность (УЗИ-метод) кости увеличивается только через 12-24 месяца.

Что такое кросс-платформенная аналитика

При взаимодействии с онлайн-сервисами современные пользователи не ограничиваются только одной платформой. Внимание аудитории постоянно переключается между разными экранами: смартфон, телевизор, компьютер, планшет. За день они могут перейти с Android на Windows и с Windows на iOS, пользуясь разными версиями вашего приложения.

Чтобы полноценно проанализировать взаимодействие пользователя с продуктом с разных платформ, понимать воронку конверсии своих пользователей и то, как они в реальности пользуются продуктом, требуется кросс-платформенная аналитика. 

То есть, аналитика данных со всех платформ: веб, десктопные ОС или мобильные приложения в одном интерфейсе.

Кроссплатформенность дает более полное понимание клиентского поведения на всех уровнях. А также возможность оптимизировать свою стратегию в соответствии с этими данными. 

Такая аналитика — очень важный инструмент, без которого становится невозможным построение полной поведенческой модели аудитории.

Чего позволяет добиться кросс-платформенная аналитика

1. Кросс-платформенная (омниканальная) аналитика позволяет команде проекта видеть картину поведения аудитории по всем платформам. Объединять данные со всех платформ в одном интерфейсе, чтобы получить полное представление о поведении своей пользовательской базы.

2. Позволяет проводить точное А/Б-тестирование. Разные сервисы аналитики по-разному собирают и обрабатывают данные пользователей, поэтому их результаты нельзя сравнивать напрямую. Для точной проверки результатов А/Б-тестов нужна общая, омниканальная система, одинаково рассчитывающая показатели для каждой из платформ.

3. Способствует созданию одного уровня UX для всех клиентов. Если содержимое кроссплатформенного приложения сильно отличается в разных версиях, это может привести к потере клиента. Пользователь, не найдя привычных ему функций в другой платформе, перестает использовать приложение. Места для оптимизации UX можно обнаружить с помощью межплатформенной аналитики.

4. Обнаруживает баги и другие аномалии. Благодаря сравнению параметров удержания и оттока на разных платформах, можно понять, почему пользователи отменяют подписки или покидают продукт. Если одна платформа оказывается гораздо более успешной, чем остальные, или, наоборот, значительно отстает от других, то на неё стоит обратить более пристальное внимание.

5. Кросс-платформенная аналитика данных помогает выявить закономерности, которые могут быть не видны при проверке информации о клиентах отдельно по каждому каналу. Например, что падение LTV происходит только в вебе или что наибольший рост DAU идет на iOS. Результат — лучшее понимание потребностей и болевых точек пользователей, а значит и способность оптимизировать взаимодействие с ними.

В результате, команда проекта может создать более органичный опыт для пользователей при их перемещении между платформами, оптимизировать каждую платформу в отдельности и повысить коэффициент удержания среди своей аудитории.

При этом, подобная омниканальная аналитика является довольно недооцененной на практике. Согласно исследованию Google и Forrester Consulting, 84% маркетологов и руководителей считают, что она является очень полезной, но только 43% используют её в своей работе. А 56% респондентов сообщают, что хотели бы увидеть на рынке более удобные инструменты аналитики, прежде чем начать их применять.

Екатерина Черникова, Старший преподаватель кафедры маркетинга, рекламы и связей с общественностью в НГУЭУ:

Когда источников информации было относительно мало, путь покупателя был близок к линейному (узнал, посоветовался, купил). Сегодня мир усложнился. Существует множество как стартовых точек, где узнают информацию, так и промежуточных, то есть с кем советуются (отзывы в Интернете, обзоры, рейтинги, блогеры). К тому же, известна такая модель поведения покупателей как ROPO (т.е. ищут онлайн, покупают оффлайн).

В такой сложной модели конверсии только кросс-платформенная аналитика позволяет увидеть, кому стоит атрибутировать продажу. 

Благодаря ей, взаимовлияние разных каналов привлечения трафика и вклад каждого из них в достижение цели оценивается более корректно. Аналитика только сайта или только приложения, при наличии обоих этих ресурсов, будет далека от реальности.

Кросс-платформенная аналитика в Blizzard и miHoYo

Хорошие примеры возможностей кросс-платформенной аналитики — популярная экшн-игра Genshin Impact от miHoYo (работающая на Windows, Android, iOS и PlayStation 4) и карточная игра Hearthstone от Blizzard (Windows, OS X, Android, iOS). Первая зарабатывает по 50 миллионов долларов в месяц, вторая, согласно исследованию Gitnux, — до 40 миллионов. Число активных пользователей в каждой из игр достигло 100 миллионов. Откуда такой успех?

Объединение, а не сегментация пользователей

Обе игры доступны на ПК, планшетах и смартфонах. В такой ситуации сообщество игры легко может быть разобщено. Чтобы этого не допустить, обе компании — и miHoYo, и Blizzard — стараются создавать общее пространство для своих аудиторий со всех ОС. Так, в Hearthstone механика игры позволяет пользователям играть друг против друга, на какой бы платформе они её не запускали. Все игроки объединяются в одну большую экосистему, и для пользователя совершенно неважно, с какой платформы играет он, а с какой — его соперник.

Один и тот же пользователь может заходить в Hearthstone с разных платформ в течение дня. При этом для всех посещений используется один и тот же аккаунт, с одним балансом цифровой валюты и одним набором героев или карт. В данном случае мы наблюдаем полноценную кроссплатформенность.

Стандартные системы аналитики, подсчитывающие загрузки и запуски приложения на отдельных устройствах, не учитывают подобных переходов. Их использование приводит к грубому отделению пользователей на ПК от аудитории с мобильных устройств. При использовании подобных систем аналитики продакт-менеджеры и маркетологи видят не всю информацию и могут сделать неверные выводы.

Вести охват аудитории и смотреть за её активностью в случае с Hearthstone и Genshin эффективнее не по устройствам, а по пользователям, с учетом их постоянных переходов между системами. Для такого объединения данных нужны инструменты кросс-платформенной аналитики.

Полноценный анализ аудитории

Сделать опыт пользователей одинаковым на всех платформах — непростая задача. Нужно убедиться, что нигде не происходит аномальных отказов, а пользователи одной из версий приложения чувствуют в чем-либо себя ущемленными.

Чтобы объединить опыт пользователей с разных платформ, miHoYo и Blizzard анализируют следующие метрики:

• количество игроков на каждой платформе;

• объем прибыли с каждой платформы;

• LTV пользователей с каждой платформы;

• есть ли разница в LTV в зависимости от того, на какой платформе впервые сыграл пользователь;

• средняя длительность пребывания в игре на разных платформах;

• платят ли больше пользователи, использующие несколько платформ;

• есть ли аномальное снижение DAU или MAU на одной из платформ;

• есть ли аномальный рост оттока (churn) на одной из платформ.

Анализ этих метрик дает компаниям возможность быстро реагировать на проблемы с UX в одной из версий игры, потому что они видят, когда показатели вовлеченности падают отдельно на одной из платформ. Они также понимают, куда стоит вкладывать свои маркетинговые ресурсы, поскольку могут наблюдать ROI и отток аудитории на Android, iOS или ПК.

Правильно построенный сбор данных и постоянный анализ аудитории позволяют miHoYo и Bizzard оптимизировать свое приложение для каждой платформы и принимать обоснованные стратегические решения по его развитию. В итоге, Hearthstone и Genshin снижают отток, повышают retention и завоёвывают всё больше пользователей. Это то, на что способна эффективная кросс-платформенная аналитика в действии.

Елена Семилиди, руководитель SMM-отдела Demis Group:

Если компания собирает аналитические данные только из одного канала, то ошибки накапливаются очень быстро. Представьте, что вы смотрите на паззлы в отдельности и пытаетесь угадать, что на них изображено. Можно иметь самые точные системы аналитики, но если они работают отдельно друг от друга, то картинка не сложится.

В нашей практике, например, были случаи, когда клиент хотел отключить SMM из-за отсутствия результатов. Мы убеждали его подключить кросс-платформенную аналитику, и он видел, что лиды идут к нему как раз из SMM, в основном через веб, просто атрибутируются на других платформах. Без сквозной проверки он просто потерял бы основной источник клиентов.

Кросс-платформенная аналитика — это сложенный паззл. Все цифры уже связаны друг с другом. Руководителям проекта остается только посмотреть на картину целиком.

Что в итоге

Подключение кросс-платформенной аналитики — важный фактор успеха приложений, существующих на нескольких ОС. Оно позволяет увидеть отличия между поведением и опытом пользователей в зависимости от версии продукта, с которой они взаимодействуют. 

Рассчитать показатели, в том числе LTV, отток и DAU, по каждой из платформ и корректно сопоставить их друг с другом. Это правильный подход, помогающий принимать грамотные стратегические решения по развитию продукта и, в итоге, делать его еще более успешным.

Что такое Cross-Tabulation

Cross-Tabulation (перекрестная табуляция) — это статистический инструмент, используемый для анализа и сравнения частоты появления различных переменных в данных. Это метод представления данных в виде таблицы, который помогает увидеть взаимосвязь между двумя или более категориальными переменными. Каждая ячейка в такой таблице показывает количество случаев, которые соответствуют определенной комбинации категорий.

Проще говоря, если вы представите данные в виде таблицы, где строки представляют одну переменную, а столбцы — другую, кросс-табуляция позволит вам увидеть, как часто каждая комбинация переменных встречается в вашем наборе данных. Это полезно, например, при изучении взаимосвязи между социально-демографическими характеристиками (возраст, пол, образование) и определенными ответами в опросах или поведением.

Для чего используется Cross-Tabulation

Cross-Tabulation используется в различных областях и для разнообразных целей, включая:

1. Анализ взаимосвязей между переменными. Кросс-табуляция позволяет исследовать и визуализировать взаимосвязи между двумя или более категориальными переменными. Это может помочь выявить, есть ли связь между переменными и как они взаимодействуют друг с другом.
2. Выявление закономерностей и тенденций. С помощью кросс-табуляции можно выявлять закономерности и тенденции в данных, которые могут быть не очевидны при первичном анализе. Например, можно обнаружить, что определенная возрастная группа предпочитает конкретный продукт или услугу больше, чем другие группы.
3. Поддержка принятия решений. Анализ, проведенный с помощью кросс-табуляции, может предоставить ценную информацию для поддержки принятия решений в бизнесе, маркетинге, образовании, здравоохранении и других областях. Например, понимание того, как различные сегменты аудитории реагируют на продукты или сообщения, может помочь в оптимизации стратегий маркетинга.
4. Проверка гипотез. Используя кросс-табуляцию, исследователи могут проверять статистические гипотезы относительно взаимосвязи между переменными. Это может включать проверку наличия статистически значимых различий между группами.
5. Улучшение качества данных и устранение проблем. Кросс-табуляция также может использоваться для выявления потенциальных проблем в данных, таких как неправильные значения или несоответствия, что позволяет улучшить качество данных для последующего анализа.
6. Образовательные цели. В образовательном контексте кросс-табуляция может использоваться для обучения студентов анализу данных, статистическим методам и критическому мышлению посредством анализа реальных или гипотетических данных.
7. Социологические и психологические исследования. В социологии и психологии кросс-табуляция часто используется для анализа данных из опросов и исследований, чтобы понять поведение, предпочтения и мнения различных социальных групп.

Кросс-табуляция является мощным инструментом анализа данных, который может быть использован в самых разнообразных исследовательских и прикладных целях для извлечения значимой информации из комплексных наборов данных.

Как рассчитывается Cross-Tabulation

Давайте рассмотрим простой пример кросс-табуляции на основе данных опроса. Предположим, мы проводим опрос среди студентов о том, предпочитают ли они учиться днем или ночью, и классифицируем ответы по полу. Мы хотим использовать кросс-табуляцию, чтобы проанализировать взаимосвязь между предпочтением времени для учебы (днем или ночью) и полом респондентов.

Вот результаты опроса:

• Мужчины, предпочитающие учиться днем: 40
• Мужчины, предпочитающие учиться ночью: 60
• Женщины, предпочитающие учиться днем: 70
• Женщины, предпочитающие учиться ночью: 30

На основе этих данных мы создаем кросс-таблицу:

Эта таблица показывает, как распределяются предпочтения между учебой днем и ночью у мужчин и женщин. Мы также добавили строки и столбцы для общих итогов, чтобы увидеть общее количество респондентов по каждому полу и предпочтениям времени учебы.

Как анализировать кросс-таблицу:

1. Сравнение пропорций. Мы видим, что 70% женщин предпочитают учиться днем, в то время как только 40% мужчин делят это предпочтение. Это может указывать на различие в предпочтениях учебного времени между мужчинами и женщинами.
2. Выявление тенденций. Общее сравнение показывает, что больше студентов (110 из 200) предпочитают учиться днем, чем ночью. Однако среди мужчин большинство выбирает ночное время для учебы.

Этот пример иллюстрирует, как кросс-табуляция может быть использована для исследования и визуализации взаимосвязей между категориальными переменными, помогая выявить интересные закономерности и поддерживать принятие обоснованных решений на основе данных.

Общая методология Cross-Tabulation

Общая методология использования Cross-Tabulation включает несколько ключевых этапов, начиная от сбора данных до анализа результатов. Ниже приведен обзор этих этапов:

1. Четко определите категориальные переменные, которые будут исследованы.
2. Соберите и очистите данные, необходимые для анализа.
3. Распределите данные по таблице, где строки и столбцы представляют различные переменные.
4. Добавьте в таблицу общее количество наблюдений по каждой категории.
5. Интерпретируйте распределение данных и ищите возможные взаимосвязи между переменными.
6. Используйте статистические тесты, например хи-квадрат, для проверки значимости наблюдаемых взаимосвязей.
7. Визуализируйте результаты с помощью графиков и диаграмм для лучшего понимания и представления данных.
8. Сделайте выводы на основе анализа и статистической проверки, которые могут быть использованы для принятия решений или дальнейших исследований.

Кросс-табуляция — это мощный инструмент для анализа данных, который позволяет выявлять и интерпретировать взаимосвязи между категориальными переменными, делая сложные наборы данных более понятными и доступными для анализа.

Как улучшить Cross-Tabulation

Для улучшения эффективности и точности анализа с использованием Cross-Tabulation, можно применить несколько стратегий:

1. Очищайте данные от ошибок, пропусков и аномалий перед анализом.
2. Проверяйте данные на наличие предвзятости или искажений, которые могут повлиять на результаты анализа.
3. Включайте в анализ только те переменные, которые релевантны исследовательскому вопросу или гипотезе.
4. Определите, какие переменные должны быть размещены в строках, а какие в столбцах, чтобы максимизировать понимание взаимосвязей.
5. Применяйте слоения для дополнительного разделения данных по ключевым демографическим или другим категориальным переменным. Это помогает глубже понять, как различные подгруппы взаимодействуют с вашими основными переменными интереса.
6. Используйте статистические методы для корректировки потенциальных искажающих факторов, таких как весовые коэффициенты, для более точного отражения структуры изучаемой популяции.
7. Рассмотрите возможность использования многоуровневого анализа для изучения данных, особенно если ваши данные иерархически организованы или включают множество уровней агрегации.
8. В дополнение к базовому анализу хи-квадрат, рассмотрите использование более сложных статистических методов, таких как логистическая регрессия, для изучения взаимосвязей между категориальными переменными.
9. Проведите проверку чувствительности результатов к различным методам анализа и моделирования, чтобы убедиться в их надежности и устойчивости.
10. Используйте инструменты для интерактивной визуализации, которые позволяют заинтересованным сторонам исследовать данные глубже, например, изменяя переменные и наблюдая за изменениями в кросс-таблицах в реальном времени.
11. Интерпретируйте результаты с учетом социальных, экономических, культурных и других факторов, которые могут повлиять на ваши выводы.
12. Регулярно обновляйте свои знания и навыки в области анализа данных и статистики, чтобы использовать последние методы и лучшие практики в вашем исследовании.

Применение этих стратегий может значительно улучшить качество и полезность анализа с использованием Cross-Tabulation, делая его более надежным инструментом для исследований и принятия обоснованных решений.

Информацию из данного раздела нельзя использовать для самодиагностики и самолечения. В случае боли или иного обострения заболевания диагностические исследования должен назначать только лечащий врач. Для постановки диагноза и правильного назначения лечения следует обращаться к Вашему лечащему врачу.

Другие названия: b-CrossLaps, С-концевые телопептиды коллагена I типа, продукт деградации коллагена в результате костной резобции, С-терминальный телопептид сыворотки. C-Telopeptide, Beta-Cross-Linked, Serum, Carboxyterminal Cross-linking Telopeptide of Bone Collagen, Collagen Cross-linked C-Telopeptide, Collagen CTX, Crosslaps, Type 1 Collagen, Beta-Cross laps, СТ, b-СTx.

Общая информация

Костная ткань постоянно перестраивается – происходит разрушение, обусловленное действием остеокластов, и формирование нового ткани за счет остеобластов. Данные процессы тесно связаны с обменом кальция и уровнем гормонов.

Метаболизм костной ткани зависит от паратгормона, гормонов гипофиза, щитовидной железы, надпочечников и половых желез. Наиболее распространены патологические изменения костной ткани у женщин в постменопаузальном периоде, связанные с недостатком эстрогенов. Преобладание процессов разрушения(резорбции) приводит к остеопении (снижении плотности костей), которая прогрессирует и переходит в остеопороз.

Потеря костной ткани у женщин в постменопаузе может быть замедлена или предотвращена применением гормональной терапии или бифосфонатов, которые угнетают резорбцию костей.

По биохимическим показателям перестройки костной ткани можно оценить патологические процессы и спрогнозировать их дальнейшее течение.

Показатель бета-Crosslaps позволяет контролировать эффективность проводимой антирезорбтивной терапии без инструментальных исследований. Изменения в метаболизме костной ткани и снижение уровня бета-Crosslaps можно наблюдать через 3 месяца после начала лечения, в то время как денситометрическая плотность кости увеличивается только через 12-24 месяца.

Результаты теста должны интерпретироваться с учетом данных клинических, лабораторных и инструментальных исследований и оцениваться в динамике.

Важно! Пациентам, получающим биотин в высоких дозах (> 5 мг/сут.), кровь на анализ необходимо сдавать не раньше, чем через 8 часов после его приема.

Данный тест используется для контроля за лечением патологий костной ткани, а не для того, чтобы диагностировать остеопороз и метастазы костной ткани, прогнозировать развитие остеопороза или оценивать риск переломов.

Результат теста должен интерпретироваться с учетом клинической картины заболевания, других анализов, показателей денситометрии.

Маркер метаболизма костной ткани (резорбции кости).

Показания к назначению

• определение исходной активности резорбции костной ткани до начала терапии;
• контроль за состоянием костной ткани у пациентов с остеопорозом, болезнью Педжета и метастазами в кости;
• обследование перед лечением остеопороза и через 3-6 месяцев после начала лечения;
• установление активности резорбтивных процессов в костной ткани, диагностика остеопороза;
• оценка эффективности хирургического лечения аденомы или злокачественной опухоли паращитовидных желез;
• решение о проведении и контроле заместительной гормональной терапии у женщин в менопаузе;
• хроническая почечная недостаточность.

Метод исследования

Иммунохимический с хемилюминесцентной детецией.

Подготовка к анализу

• Сдавать натощак (после сна и 8–12 часов голодания). Допустимо пить только чистую негазированную воду (до 200 мл) (исключение – анализ на глюкозу).
• Не употреблять острую, жирную, жареную пищу и алкоголь 1–2 дня до анализа.
• Исключить физическое и эмоциональное перенапряжение за 1 день до анализа.
• Не курить минимум 1 час до анализа.
• Не рекомендуется сдавать после рентгенографии, физиотерапевтических процедур и инструментальных обследований.

Интерпретация результатов

Результат лабораторных исследований не является достаточным основанием для постановки диагноза. Интерпретация результатов и постановка диагноза осуществляется только лечащим врачом.

Повышение уровня

• остеопороз;
• остеопения;
• болезнь Педжета (деформирующий остеит);
• гиперпаратиреоз (гиперфункция паращитовидных желез);
• гипертиреоз;
• множественная миелома;
• метастазы в кости;
• хроническая почечная недостаточность;
• ревматоидный артрит.

Факторы, влияющие на результат

• показатели ремоделирования костной ткани в норме повышены в детском возрасте (в связи с интенсивным ростом) и при заживлении переломов;
• концентрация бета-Crosslaps зависит от циркадных ритмов – максимальный уровень наблюдается ночью;
• результат теста бывает искажен при высоких при приеме биотина в высоких дозах, моноклональных антител;
• при хронической почечной недостаточности возможно ложное повышение бета-Crosslaps из-за нарушения экскреции почками.

Где сдать анализ на бета-CrossLaps?

Сдать анализ крови на бета-CrossLaps (маркер костной резорбции) можно в любом пункте Helix (Хеликс) в Минске, Гомеле, Глубоком, Барановичах, Березино, Борисове, Бобруйске, Бресте, Гродно, Витебске, Могилеве, Жлобине, Заславле, Кобрине, Молодечно, Мозыре, Новогрудке, Новополоцке, Новой Боровой (Копище), Орше, Пинске, Полоцке, Речице, Солигорске, Светлогорске, Слуцке, Сморгони. Стоимость анализа в Беларуси. Сроки.